Informations sur le projet
Une plateforme data scalable, conforme et optimisée pour la collaboration.
- Ingénierie de données
- L’Oréal
- mai 2, 2023
- Paris, Île-de-France, France
L’Oréal – Ingénierie Cloud GCP
L’Oréal souhaitait renforcer la sécurité et la flexibilité de ses plateformes data tout en facilitant leur déploiement à grande échelle. Le projet a consisté à concevoir une plateforme PaaS centralisée sur Google Cloud, capable d’accueillir plusieurs équipes internes dans un environnement automatisé, conforme et unifié.
Cette approche a permis d’améliorer la gouvernance des accès, de renforcer la cybersécurité et de standardiser les pratiques DevOps au sein du groupe.
Défis du projet
Unifier et sécuriser la gestion multi-cloud.
- Intégrer Azure AD et GCP IAM pour la fédération d’identités.
- Garantir la conformité et la traçabilité des accès.
- Assurer la scalabilité de l’infrastructure pour plusieurs équipes.
- Automatiser la création et la maintenance des environnements.
Solutions et résultats
Automatisation complète et intégration sécurisée sur Google Cloud.
- Développement d’APIs internes avec FastAPI et Flask pour le provisioning.
- Automatisation de l’infrastructure via Terraform et GCP Workflows.
- Fédération d’identités entre Azure AD et GCP IAM.
- Orchestration des workflows de données sur BigQuery, Cloud SQL et Firestore.
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