Informations sur le projet
Optimisation et automatisation des pipelines ELT Snowflake.
- Ingénierie de données
- Agence allemande
- mars 4, 2024
- Berlin, Allemagne
Pipelines ELT évolutifs
Ce projet a consisté à concevoir et déployer des pipelines ELT robustes et évolutifs pour une agence allemande de premier plan. L’objectif était de centraliser et d’automatiser l’ingestion, la transformation et l’analyse des données via Snowflake, garantissant rapidité et fiabilité dans le traitement de volumes massifs.
Défis du projet
Assurer la fluidité et la fiabilité du flux de données.
- Intégrer des sources multiples aux formats variés.
- Gérer la volumétrie croissante des jeux de données.
- Maintenir la cohérence des informations après transformation.
- Garantir la sécurité et la traçabilité des flux.
Solutions mises en œuvre
Mise en place d’une architecture Snowflake optimisée et scalable.
- Automatisation complète des processus d’ingestion ELT.
- Requêtes SQL optimisées pour un traitement rapide.
- Mise en cache et partition intelligente des données.
- Monitoring continu pour garantir les performances.
English (UK)